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王中王开奖493333以AI技术为导向的嵌入式应用现在

更新时间: 2020-01-30

  随着许多嵌入式系开始变得智能且自主,El-Ouazzane预计以AI为导向的嵌入式系统即将爆发。但是,不久的将来即将出现什么样的AI装置?McGregor预测,我认为在2025年以前,每个人所接触的每一款新系统/平台都将具有某种程度的AI元素,它可能内建于装置本身,或存在于网络、云端,或是分散在其间。

  他补充说:它可能就像是用户接口或应用一样简单,或者是像虚拟助理或自主控制般复杂的某种装。 目前已经有许多应用已经导入了AI,包括虚拟助理、搜索引擎、财务建模、与文章写作 等等。 他说:而在装置上,AI将因各种不同的原因而持续成长,特别是数据的安全、实时互动/处理以及带宽限制等。 然而,在装置上进行训练才是真正的挑战,最终可能需要新的处理模型。

  英特尔想掌握一切。当然,Movidus现在是英特尔的子公司,王中王开奖493333,但其目标并不仅限于有更多嵌入式系统在边缘执行神经网络。 El-Ouazzane将其产品发布架构在英特尔端对端AI产品组合的更大脉络之下。他指出,英特尔拥有广泛的AI产品组合,并为其提供一整套完整的开发工具和资源。

  无论是在英特尔Nervana云端上训练AI神经网络、优化新兴的工作负载(如AI、、VR和AR),以及使用英特尔Xeon Scalable处理器实现自动驾驶,或是以Movidius视觉处理器技术将AI导入边缘,英特尔宣称该公司已为下一代AI驱动的产品和服务提供了全面的AI产品组合、工具、训练和部署选择。然而,Movidus是否真的能在即将变得无所不在的AI嵌入式系统中成为其关键参考架构,目前还不而知。

  Tirias Research的McGregor尽管认同Neural Compute Stick是一款可在新设计中快速评估AI模型训练效能的有利工具,但他仍指出,设计人员仍然必须在最后的系统设计时间执行类测试,特别是如果他们并未使用Moviduis的芯片和/或Caffe架构。The Linley Group的Gwennap还认为,Movidius无法达到其目标实现在边缘运算神经网络的嵌入式系统设计。

  Gwennap指出,值得注意的是,新的AI时代并不会有参考架构。 诸如TensorFlow和Caffe等架构将会把软件(神经网络)和硬件分开来。 他补充说:映像到Myriad VPU的网络可以轻易地映像到Snapdragon或其他处理器上。 因此,AI处理器将在性能和效率的基础上进行竞争,而不是锁定于指令集。

  同样地,他也不认同同样的工具适用于训练和推理的论点。 Gwennap说:一旦网络开始接受训练,就可以轻松地部署在支持主流架构的任何平台上。 而且,主流的架构都是开放源码,以避免单一家厂商锁定。El-Ouazzane看好AI处理器抽取底层硬件的能力,它让设计者可将推论与练训分离开来。 但他重申先前的观点,从长远来看,能够使用相同的工具进行神经网络的训练和部署,才有助于系统设计人员。

  他以Movidius的开发蓝图为例表示,未来三年,深度学习的效能预计将会增加50倍。 为了在不增加功耗的情况下实现这一目标,我们可以在训练方面设计许多架构技巧。El-Ouazzane补充说:当你在斟酌这些技巧时,让学习和推理方面置于同一平台是至关重要的。

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